CEDINA

Curso de Estadística Aplicada, aprende a interpretar datos en tu ámbito laboral

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Desarróllate en tu ámbito laboral en el manejo de datos y aplicando métodos estadísticos. 

¡Aprende a interpretar datos en tu ámbito laboral! 

Las clases son impartidas por una experta en el áreaSemiramis Stephania García Trejo, es Bióloga egresada de la Facultad de Ciencias de la UNAM. Actualmente es candidata a doctora en Ciencias Biomédicas y es profesora de la Facultad de Ciencias de la UNAM, en la materia de Diseño Experimental y Estadística.


DATOS BÁSICOS 

Modalidad: Online a través de zoom. TOTALMENTE EN VIVO. 

Inicio: 14 de marzo de 2022. 

Horarios: Lunes y miércoles de 5:00-7:00 pm. 

 

PAGA DE FORMA QUINCENAL O EN PAGOS DIVIDIDOS. ¡CUPO LIMITADO!

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    EL TEMARIO ABARCA LO SIGUIENTE
    Estadística descriptiva parte I (Clase I y II)
    • Introducción: Definición de estadística descriptiva, individuo, muestra, población y variables.
    • Tipo de datos: Escalas de medición de las variables.
    • Organización de los datos: Tabla de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Excel para Iniciar (estructura de datos). Comandos Básicos (Fórmulas y Funciones).
    • Distribución muestral. Distribución normal. Teorema del límite central.
    • Medidas de tendencia central (Media, Mediana, Moda).
    • Medidas de variabilidad o dispersión (rango, desviación estándar, varianza, curtosis y coeficiente de asimetría). Actividad en Excel.
    • Medidas de posición para datos agrupados y no agrupados: percentiles, deciles y cuartiles. Actividad en Excel (diseño de diagrama de caja y bigote).
    • Análisis descriptivo de datos bivariados. Covarianza y correlación. Coeficiente de correlación y coeficiente de determinación. Actividad en Excel (diagrama de dispersión) 
     Estadística descriptiva parte 2 (Clase III y IV)
    • Proporciones, Razones, Índices
    • Cálculos de Tasas y Gráficas
    • Procedimiento para la generación de Gráficos: Asistente, comandos de Series Columnas y Filas, modificación de estratos, escalas, modelos, leyendas, títulos y referencias; barras de error.
    • Intervalos de confianza.
    • Formulación y prueba de Hipótesis.
    • Error tipo I y II, p-valor.
    • Cálculo de tamaño muestral.

     Estadística inferencial Pruebas Paramétricas (Clase V y VI).

    • Prueba de Normalidad Kolmogorov Smirnov y Shapiro Wilk.
    • Escalera de transformaciones de Tukey.
    • Homocedasticidad y Prueba de Levene.
    • Comandos básicos: Prueba t para una muestra, para muestras independientes, muestras relacionadas.
    • Análisis de la Varianza (ANOVA de un factor) y pruebas Post-Hoc (Tukey).

     Estadística inferencial pruebas No-Paramétricas (Clase VII y VIII)

    • Comparar grupos:
    • Un grupo: Ji-cuadrada-Bondad de Ajuste, Binomial, Kolmogorov Smirnov.
    • Dos grupos: Independientes (Mann-Whitney)
    • Dos grupos: Pareadas (Wilcoxon)
    • K grupos: Independientes (Kruskal Wallis)
    • K grupos: Relacionadas (Kendall)
    • Relacionar variables: Correlación de Spearman.

     

    ¿Cuántos estudiantes hay en cada curso?

    Cada uno de nuestros cursos tiene un máximo de 10 a 15 alumnos, eso nos permite poner atención personalizada a cada uno de nuestros estudiantes y puedan aprovechar al máximo cada clase.

    ¿Cómo son los pagos?

    Tenemos varias formas de pago para su seguridad, puede ponerse en contacto con nosotros para poder darle mas información acerca de las formas y facilidades de pago.

    ¿Comprar ahora y pagar después?

    Con Kuesky Pay es posible, esta es una financiadora que puede darles un crédito para poder pagar su curso y diferirlo a varios pagos, sin necesidad de una tarjeta de crédito.

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