Temario desarrollo y análisis estadístico de proyectos Modulo 1

Parte 1

Clase I (2 horas)

  1. Modelos de investigación
  • Modelo propositivo.
  • Modelo complementario
  • Modelo de contraposición.
  • Formulación de un primer proyecto.

Clase II (3 horas)

  1. Estadística descriptiva
  • Introducción: Definición de estadística descriptiva, individuo, muestra, población y variables.
  • Tipo de datos: Escalas de medición de las variables.
  • Instalación de extensión Realstatistics (Excel)
  • Organización de los datos: Tabla de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Excel para Iniciar (estructura de datos). Comandos Básicos (Fórmulas y Funciones).
  • Distribución muestral. Distribución normal. Teorema del límite central.
  • Medidas de tendencia central (Media, Mediana, Moda).
  • Medidas de variabilidad o dispersión (rango, desviación estándar, varianza, curtosis y coeficiente de asimetría). Actividad en Excel.

Clase III (2 horas)

  1. Planteamiento de hipótesis.
  • Determinación del objeto de estudio.
  • Delimitación de los parámetros de la investigación.
  • ¿Qué es lo que queremos responder? ¿Cuánto tiempo nos va a llevar responder lo que queremos?

Clase IV (3 horas)

  1. Estadística descriptiva parte 2
  • Medidas de posición para datos agrupados y no agrupados: percentiles, deciles y cuartiles. Actividad en Excel (diseño de diagrama de caja y bigote).
  • Análisis descriptivo de datos bivariados. Covarianza y correlación. Coeficiente de correlación y coeficiente de determinación. Actividad en Excel (diagrama de dispersión).
  • Proporciones, Razones, Índices
  • Cálculos de Tasas y Gráficas
  • Procedimiento para la generación de Gráficos: Asistente, comandos de Series    Columnas y Filas, modificación de estratos, escalas, modelos, leyendas, títulos y referencias; barras de error.

Clase V (2 horas)

  1. Objetivos.
  • Planteamiento de un Objetivo General (real).
  • Determinación de los objetivos particulares.

 

Clase VI (3 horas)

  1. Intervalos de confianza.
  • Formulación y prueba de Hipótesis.
  • Error tipo I y II, p-valor.
  • Prueba de Normalidad Kolmogorov Smirnov y Shapiro Wilk.

Clase VII (2 horas)

  1. Métodos y curso temporal asociados al cumplimiento de objetivos.
  • Métodos en modelos propositivos.
  • Métodos en modelos complementarios.
  • Métodos en modelos de contraposición.

Clase VIII (3 horas)

  1. Selección de técnicas estadísticas paramétricas.
  • Comparar grupos.
  • Dos grupos: Independientes (prueba z)
  • Dos grupos: Pareados (prueba t)
  • K Grupos: Independientes (ANOVA de un factor, factorial)